Exercícios de Arrays e Matrizes em Python

 Agora que já estudamos arrays, vamos praticar nossos conhecimentos na biblioteca numpy e praticar com exercícios. Estude antes:

• Arrays em Python

E mais uma vez vamos reforçar: tente. Tente resolver as questões, sozinho, pense, quebre a cabeça...normal errar, não conseguir, faz parte. Mas tem que tentar, só assim você vai evoluir, tanto como programador Python ou como cientista.

Questões de Array e Matriz

00. Qual a relação matemática entre len(arr), len(arr[0]) e  o atributo size?

01. Crie uma função sum() que recebe um array unidimensional e retorna a soma de seus elementos, usando apenas o atributo size do NumPy.

02. Crie uma função square_matrix(), que verifica se a matriz recebida é quadrada ou não. Matriz quadrada é aquela que o número de linhas é o mesmo do de colunas.

03. Crie uma função chamada trace() que recebe uma matriz quadrada e retorna o seu traço, ou seja, a soma dos elementos da diagonal principal. Lembrando que somente matrizes quadradas possuem traço.

04. Crie uma função sum_matrix() que recebe duas matrizes e retorne uma matriz com a soma destas duas matrizes anteriores. Lembre-se que só podemos somar matrizes que tenham mesmo número de linhas e colunas, seu script deve checar isso antes de somar.

Soluções e código comentado dos exercícios

• Questão 00

O comando len(arr) vai mostrar quantos elementos tem o array. Se ele for um array unidimensional, ele vai mostrar quantos elementos tem naquele array. Se for uma matriz, ele vai mostrar o número de linhas na matriz, pois cada linha é um novo elemento (um novo array).

Por exemplo, o elemento arr[0] é a primeira linha da matriz arr, logo, o comando len(arr[0]) vai mostrar quantos elementos tem o array unidimensional arr[0], ou seja, quantas colunas esse array unidimensional tem. Mas, todas as linhas de uma matriz possuem o mesmo número de colunas. Logo, o comando len(arr[0]) exibe o número de colunas de uma matriz.

O atributo size dos arrays mostra o número TOTAL de elementos de uma matriz. Por exemplo, se tiver um array 5x6 de nome arr e usar o comando arr.size, vai ver que ele é um inteiro de valor 5*6=30

Ou seja, o size mostra o valor da multiplicação do número de linhas pelo número de colunas, então, para uma matriz: arr.size = len(arr) * len(arr[0])

• Questão 01

O atributo size nos fornece a quantidade de elementos que existe em um array qualquer. Se esse valor é n e jogarmos esse valor dentro da função range(), ela vai iterar do elemento 0 até o elemento n-1 do array. Ou seja, vai percorrer todo o array:

import numpy as np def sum(arr): soma=0 for i in range(arr.size): soma += arr[i] return soma arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print("Soma dos elementos: ", sum(arr))

Ou seja, pegamos uma variável soma, inicializamos ela com o valor 0 e em seguida vamos adicionando elemento por elemento do array.

Questão 02